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- INDUSTRY
- 人材 / 人材紹介
- ROLE
- 要件定義 / データモデル設計 / AI連携実装 / 通知設計 / kintone構築
- STACK
- kintone REST API
- Node.js
- TypeScript
- LLM API
- LINE Messaging API
- Chatwork API
- Webhook
OVERVIEW
プロジェクト概要
候補者・求人・選考状況を一元管理するkintoneシステムに、生成AIによる職務経歴書の整理と推薦文の下書き作成、LINEによる面接リマインドを組み込みました。人材紹介業務の中で特に時間を要する定型作業の削減が目的です。
01 — 課題
候補者情報がファイルとメールに分散し、選考がどの段階にあるかを会社全体で把握できませんでした。推薦文の作成も担当者ごとに品質と所要時間が大きく異なっていました。
- 候補者情報がファイル・メールに分散
- 選考ステータスが横断的に見えない
- 推薦文の作成に時間と品質のばらつき
- 面接日程のリマインド漏れ
02 — 解決策
候補者・求人・選考を関連付けたkintoneアプリを構築し、LLM APIで職務経歴書の要点整理と推薦文の下書きを生成。担当者が確認・修正した上で使う運用としました。面接前のリマインドはLINEで自動送信します。
- 候補者・求人・選考の関連付け
- LLMによる職務経歴書の要点整理
- 推薦文の下書き生成（人による確認前提）
- LINEによる面接リマインド自動送信
RESULTS
成果。
分散していた候補者情報を一元化し、選考の停滞を可視化できる状態にしました。AIは最終判断ではなく下書き作成に用途を限定し、担当者の確認を挟む運用とすることで品質を保っています。
