SYSTEMEC・小売

楽天市場発注管理スプレッドシート自動化

SKU参照・発注推奨数計算・注文書作成をGASで自動化し、発注業務の手作業を約80%削減。

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OVERVIEW

プロジェクト概要

楽天市場の発注業務を、Google Apps Script（GAS）でスプレッドシート上に自動化しました。注文・在庫・販売データとSKU・セット・カラーなどのマスターを統合し、SKUごとの発注推奨数の計算、在庫不足・在庫切れのアラート判定、提出用注文書の自動生成までをワンクリックで実行できます。

従来は複数シートからデータを確認・集計し、経験と勘で発注数を判断、注文書へ手入力で転記していました。データを一元管理し判断を標準化することで、手作業・確認漏れ・属人化を解消し、継続運用しやすい管理表としました。

01 — GAS自動化の仕組み

注文データ（楽天市場）と在庫・販売データ、SKU・セット・カラーのマスターをGAS自動化エンジンに統合。SKUを参照して発注推奨数を計算し、優先度・アラート付きで整理。そのまま提出できる注文書まで自動生成します。

02 — 導入効果

SKU約1,200点規模の楽天市場（RMS）運用を対象に、手作業が多く属人化しやすかった発注業務を自動化。ダッシュボードで状況を一目で把握でき、発注判断を標準化。手作業時間を約80%削減（1〜2時間 → 約20分/日）し、発注ミスや欠品リスクの低減につなげました。

RESULTS

SKU約1,200点規模の楽天市場運用で、手作業が多かった発注業務を自動化。発注推奨数の計算から注文書作成までを標準化し、日々の手作業時間を約80%削減。データに基づく最適発注と欠品リスクの低減を実現しました。

広告・自然検索順位を自動取得し、確認工数を約90%削減する分析支援ツール。

複数アカウントのストーリー投稿をまとめて自動化し、運用工数を約60〜80%削減。

GAS×Google Places APIで、ワンクリック最大1000件の施設情報を収集・CSV化。